در حالي كه اغلب تعيين توزيع احتمالي براي يك متغير تصادفي معين مفيد است، بسياري مواقع در استنباط آماري و تصميمگيري توابع احتمالي متغيرها داراي يك فرم هستند. در چنين مواردي استفاده از نظريه توابع احتمالي شرح داده شده در فصل پنجم براي به دست آوردن نتايج كلي در مورد توزيع احتمالي مثل ميانگين و واريانس بهتر است از به دست آوردن اين مشخصهها در هر حالت ويژه. زيراكسل كننده خواهد بود كه در هر مورد جديد با استفاده از توزيع احتمالي يا چگالي، فرايند تعيين مشخصهها مثل ميانگين و واريانس را انجام دهيم. خوشبختانه به اندازة كافي همانندي بين انواع معين از آزمايشهاي منحصر به فرد معلوم وجود دارد، به طوري كه به دست آوردن يك فرمول كه نشان دهندة ويژگي عمومي اين آزمايشها باشد را ممكن ميسازد.
در اين فصل بعضي از توزيعهاي احتمالي متغيرهاي تصادفي گسسته مثل توزيعةاي دو جملهاي، فوق هندسي و پواسن را مطالعه خواهيم نمود و خواص آنها را بررسي ميكنيم اين توزيعها از مهمترين توزيعهاي گسسته در آمار هستند كه كاربرد زيادي دارند. توزيعهاي احتمالي متغيرهاي پيوسته با تأكيد بر توزيع نرمال كه كاملاً شناخته شده است و در آمار استفادة زيادي از آن ميشود در فصل هفتم بحث خواهد شد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
